Lighthouse Recommendations · AI Execution Intelligence

AI-Driven na Next Best Action para sa Bawat Field Rep

Ang Lighthouse Recommendations ang AI intelligence layer na binuo sa buong Lighthouse platform. Sinusuri nito ang real-time na demand, inventory, at outlet behaviour para irekomenda ang next best action para sa bawat rep, distributor, at sales manager, sa bawat hakbang ng value chain.

Predictive, Hindi Reactive Outlet-Level na Precision Mobile-Ready na Aksyon Sa SFA, DMS, Van Sales at Loyalty
Humiling ng Demo →
Lighthouse Recommendations › AI Action Feed
Recommendations
AI Intelligence Layer
⚡ Action Feed
◫ Replenishment
☰ Field SFA
◈ Van Load
✦ Upsell
↗ Loyalty
AI Action Feed Ngayon
North Territory • 187 outlet • Updated 4 minuto ang nakalipas
Mga Aksyon Ngayon
34
Ginawa ng AI
OOS Risk
8
mga outlet
Mga Uplift Opportunity
19
mga outlet
Mga Inirerekomendang Aksyon Tingnan lahat ng 34
Sunrise Store • Zone 4 Mag-replenish Ngayon
Tumatakbo ang SKU A Cola 300ml sa 3x na velocity. Hindi na-trigger ang reorder. Kumilos bago mag-11 AM.
Metro Mart • Zone 2 Itaas ang Sales +17%
3 katulad na outlet ang bumibili ng Product B Hair Oil. I-pitch ang SKU na ito sa susunod na pagbisita.
City General • Zone 1 I-optimize ang Load
Iminumungkahi ng van route demand signal ang +40 case ng SKU C. I-adjust ang load mix ngayong araw.
Pinagkakatiwalaan ng mga global CPG at FMCG brand
Unilever
Coca-Cola
HCCB
Kraft Heinz
L'Oreal
Beiersdorf
Parle
Arla
Unilever
Coca-Cola
HCCB
Kraft Heinz
L'Oreal
Beiersdorf
Parle
Arla
40+
Mga CPG at FMCG Brand
33
Mga Bansa
2M+
Mga Retail Outlet na Nasilbihan
15+
Taon sa CPG Technology
Napatunayang resulta

Ang nakikita ng mga CPG brand kapag AI pinapalitan ang tsamba.

5-10%
Paglago ng Sales
Incremental na uplift mula sa AI-guided na aksyon sa antas ng outlet at ruta
15-20%
Pagbawas sa Trapped Capital
Ang mas matalinong desisyon sa replenishment ay nagpapababa ng overstocking at nagpapabuti ng working capital velocity
20%
Mas Mataas na Retailer Engagement
Personalized na selling story at automated na loyalty nudge sa pamamagitan ng B2B app
30k+
Mga Aktibong User
Mga field rep, distributor, at manager sa 30+ na bansa na araw-araw na tumatakbo sa AI-guided na aksyon
Ang Gut-Feel Gap

Karamihan sa desisyon sa sales at replenishment ay nakabatay pa rin sa static na history o human intuition. Lumalabas ang gastos sa inyong shelf.

01
Mga out-of-stock na walang nakahula.
Bumibilis ang sales velocity sa paligid ng promotion, seasonality, at regional event. Kung walang predictive model na bumabasa sa mga signal na iyon, naubusan ang stock bago pa may kumilos. Nawawala ang benta at walang laman ang shelf sa oras na bisitahin ito ng rep.
02
Working capital na nakaipit sa maling inventory.
Nag-o-over-order ang mga distributor ng slow-moving na SKU dahil ang average ng nakaraang buwan lang ang meron sila. Nauubusan ang high-velocity na SKU habang natitirhan ang low-demand na stock sa warehouse. Ang resulta ay trapped na capital at maiiwasang stockout na nangyayari nang sabay-sabay.
03
Mga field rep na bumibisita nang hindi alam kung ano ang ipi-pitch.
Kung walang outlet-level na intelligence, dumarating ang mga rep na may generic price list lamang at umaasa sa instinct ng relasyon. Nakakaligtaan nila ang cross-sell opportunity na binibili na ng mga katulad na outlet, at naiiwan ang basket value sa bawat pagbisita.
04
Van load na hindi tugma sa route demand.
Ang fixed na standard load tuwing umaga ay hindi isinasaalang-alang kung anong ruta talaga ang tinatahak ng driver at kung ano ang kailangan ng bawat stop sa rutang iyon ngayon. Nauubusan ang van ng hero SKU sa kalagitnaan ng araw, tumatanggi sa order, at bumabalik nang may maling stock.
Ano ang Lighthouse Recommendations

Ang AI intelligence layer na ginagawang to-do list ang inyong platform data para sa buong value chain ninyo.

Ang Lighthouse Recommendations ay hindi standalone na module. Ito ang predictive at prescriptive na intelligence engine na tumatakbo sa buong umiiral ninyong Lighthouse platform, nagdaragdag ng AI decision layer sa bawat workflow na ginagamit na ng inyong mga team.

Sinusuri nito ang historical na outlet performance, real-time na inventory, POS signal, promotion schedule, at field context para sabihin sa bawat tao sa inyong commercial chain kung ano eksaktong gagawin sa susunod. Hindi kung ano ang nangyari noong nakaraang linggo. Kung ano ang gagawin ngayon.

Ang paglilipat na ito ay pangunahin: hindi na basta order taker ang inyong field force at nagiging territory consultant na nagpapatupad ng data-backed na estratehiyang iniangkop sa bawat outlet.

Pillar 1
Smart Replenishment at Order Processing
Pillar 2
Precision sa Field (SFA)
Pillar 3
AI-Driven na Upsell at Loyalty
Pillar 4
Fulfilment at Settlement Workflow
Ang Intelligence Shift
Lumipat mula sa manual na tsamba patungo sa isang AI-guided na model sa buong value chain ninyo. Ang bawat rekomendasyon ay hinango mula sa tunay na data, inihahatid nang real-time, sa taong kailangang kumilos dito.
Ang apat na pillar

Mga rekomendasyon ng AI sa bawat layer ng inyong commercial stack.

Ang bawat pillar ay nagdaragdag ng predictive intelligence sa workflow na kasalukuyang ginagamit ng inyong mga team. Walang bagong sistema, walang hiwalay na login, walang change management overhead.

Pillar 1 • Replenishment

Smart Replenishment at Order Processing

Sinusuri ng AI ang real-time na inventory level, outlet velocity, at demand signal para imungkahi nang eksakto kung ano ang io-order, kailan ito io-order, at paano awtomatikong haharapin ang unallocated na volume. Napapalitan ang tsamba sa pag-order ng distributor ng araw-araw na rekomendasyong AI-guided.

Araw-araw na primary order suggestion batay sa real-time na demand signal, seasonality, at inventory velocity — hindi ang average ng nakaraang buwan
Awtomatikong hinahandle ng substitution intelligence ang unallocated na volume, nagfa-flag ng replacement SKU kapag hindi ma-fulfill ang orihinal na order
Ini-map ng route optimisation ang delivery note sa vehicle capacity at customer location, binabawasan ang manual planning sa iisang click
Inaalis ang mga error sa manual order entry at ang overstock o stockout cycle na dulot ng static na historical ordering
Order Processing › Unallocated Volume at Route Optimisation
Unallocated Volume Ayon sa Ruta 17:06 • Awtomatikong Refresh
Pangalan ng Ruta Salesperson 14 Jan 15 Jan 16 Jan Unalloc. Qty Mga Order Halaga
Route SLS001 Rahul Kumar 0.0 0.2 108.2 108.22 5 ₹8,068
Route CVS003 Priya Singh 0.0 0.0 0.4 0.4 2 ₹207
Presale Route Amit Verma 50.61 0.0 0.0 50.61 2 ₹3,61,237
Unallocated Volume Ayon sa Item
AI Substitution Aktibo
Code Paglalarawan 14 Jan 15 Jan 16 Jan Tot. Qty Stock Halaga Palitan Ng
150205 SKU Cola 375ml 7.08 0.00 0.00 7.08 0.00 ₹6,432
AI Suggest
150210 SKU Orange 330ml 0.02 0.00 0.00 0.02 0.00 ₹78
Nasa Stock
Pillar 2 • Field Sales

Precision sa Field na may AI-guided na SFA

Awtomatikong nailalabas ang mga high-potential at at-risk na store kaya nakatutok ang oras ng mga rep sa kung saan talaga umaandar ang incremental sales, hindi lamang ang coverage. Pre-built ng Smart List ang order batay sa historical demand kaya hindi kailanman nakakaligtaan ang core SKU sa bawat pagbisita.

Inilalabas ng recommended customer list ang mga outlet na naka-rank ayon sa uplift potential, may AI-calculated na percentage uplift na makikita kada store bago umalis ang rep
Pre-fill ng Smart List ang cart batay sa historical demand pattern ng outlet, tinitiyak na laging kasama ang core SKU at binabawasan ang oras sa manual entry
Sinasabi ng Next Best Action prompt sa rep kung aling SKU ang nawawala, aling promotion ang ipu-push, at kung ano ang matagumpay na binibili ng mga katulad na outlet sa parehong area
Ino-optimize ng van load recommendation ang SKU mix ng truck batay sa specific na route demand bawat araw, tinitiyak na hindi kailanman nauubusan ng hero SKU sa kalagitnaan ng araw
SFA › Customer Selection at Smart List
AI Aktibo
Customer Selection
🔍⚙
Beat Ngayon: Wednesday Week 3
Inirerekomenda (14)
Hindi Nasilbihan (9)
Sunrise Store ✦
34840743
📍 Central Area • 13.51 km ang layo
↑ Itaas ang Sales ng 17%
Metro Mart ✦
34840518
📍 North Zone • 13.51 km ang layo
↑ Itaas ang Sales ng 8%
City General ✦
📍 South Zone • 14.33 km ang layo
✦ Sales Insight
Order
🔍⚙
✦Smart List: pre-filled batay sa nakaraang pattern
🧴
Product A Hair Gel (150ml)
#612001
−54+
₹ 0
🍶
Product B Shampoo (200ml)
#460904
−157+
₹ 0
IDAGDAG SA CART →
Pillar 3 • Upsell at Loyalty

AI-Driven na Upsell, Cross-Sell at Retailer Loyalty

Ang bawat transaksyon ay pagkakataon para palakihin ang basket size. Ang AI-driven na cross-sell recommendation ay na-trigger batay sa matagumpay na binibili ng mga katulad na outlet. Automated ang loyalty rule kaya laging performance-linked ang trade spend at sistematikong tumataas ang retailer engagement.

Lumalabas ang cross-sell recommendation sa checkout batay sa binibili ng mga outlet na may katulad na profile, nagdaragdag ng 2 hanggang 3 incremental na item at 8 hanggang 14 case bawat transaksyon sa average
Automated ang loyalty purchase rule gamit ang AND/OR logic ayon sa brand, SKU, o volume kaya tumatakbo ang complex na reward trigger nang walang manual tracking
Pina-personalize ng AI-generated na selling story ang pitch para sa bawat retailer batay sa kanilang loyalty tier, purchase history, at kung ano ang gumagana sa kanilang category
Ang automated na retailer nudge na direktang ipinapadala sa pamamagitan ng B2B app ay nagtutulak ng self-ordering at 20% na mas mataas na engagement nang hindi na kailangan ng rep involvement
SFA at Loyalty › Upsell, Cross-Sell at Purchase Rules
Pinapatakbo ng AI
Upsell at Cross Sell
🛒Batay sa katulad na order, karamihan sa buyer ay nagdaragdag ng 2-3 item dito na nagreresulta sa 8-14 pang case
✨
Product C Wellness (1g)
#460150
−0+
₹ 0
OOS
SKU B Water 600ml X24
#100165
−0+
₹ 0
MAGPATULOY SA CART →
Loyalty › Purchase Rules › Create Rule
✓
Rule Info
✓
Gumawa ng Rule
✦
AI Description
AND
OR
+
Brand ▾
Katumbas ▾
Pumili ng brand...
Mga available na brand
Brand Alpha
Brand Beta CS
Brand Gamma Gold
Brand Delta Light
Pillar 4 • Fulfilment

Fulfilment at Settlement na may execution-linked na proof

Sinasara ng geo-tagged, timestamped, at photo-verified na proof of delivery ang loop sa pagitan ng in-order at ng talagang naihatid. Inaalis ng real-time na inventory reconciliation at settlement dashboard ang paper trail at ang mga dispute na kasama nito.

Kinukumpirma ng storefront capture na may integrated na geo-coordinates at validated na timestamp ang pagdating at delivery bago umalis ang rep sa outlet
Ni-reconcile ng settlement dashboard ang delivery, inventory, cash, at empties sa iisang view, inaalis ang end-of-day na manual reconciliation
Sinusubaybayan ang total PL amount at modified PL amount kada load-out, may line-level na detalye sa quantity, MRP, scheme, discount, tax, at free goods
Pinamamahalaan nang digital ang return at cash collection kaya na-flag ang mga discrepancy sa mismong punto ng delivery, hindi natutuklasan ilang araw mamaya sa office reconciliation
Primary Delivery › Delivery Confirmation at Settlement
Live
← Bumalik INV_REF002
Lighthouse DT
📍 Silangang Baybayin - BENGALURU
✓
Nakuha ang Store Front
🏪
Time: 15/01/2026, 17:05:37
Geo: 12.9737, 77.6447
Ihatid ang Invoice →
Load-In para sa Load Out No. PL-696
Delivery Confirmation
Inventory Reconciliation
Cash Reconciliation
SSINV-352 • Sunrise Store (34840482)
Empties
Collection
Code Paglalarawan Qty MRP Presyo Scheme Tax Halaga
100087 SKU Balm 100ml 0.01 ₹0 ₹1.03 ₹0 ₹0.11 ₹1.14
74560 SKU Cola 300ml 1.00 ₹0 ₹2.22 ₹0 ₹0.24 ₹2.46
410066 SKU Water 1.5L X8 0.02 ₹0 ₹1.24 ₹0 ₹0.27 ₹2.76
Kabuuang PL Amount: ₹10,474.00
Settlement
Binuo sa loob ng Lighthouse ecosystem

Isang AI layer. Sa bawat module na ginagamit na ng inyong mga team.

Hindi nangangailangan ng parallel na sistema ang Lighthouse Recommendations. Umaaktibo ito sa ibabaw ng data na ginagawa na ng inyong DMS, SFA, Van Sales, at Loyalty module, nagdaragdag ng intelligence nang hindi nagdaragdag ng friction.

Umaaktibo sa SFA, DMS, Van Sales, at Loyalty
Ang bawat rekomendasyon ay kumukuha mula sa parehong data layer na ginagamit na ng inyong mga commercial team. Ang mga field rep, distributor, van driver, at trade marketing ay lahat tumatanggap ng aksyon sa pamamagitan ng kanilang umiiral na Lighthouse interface.
Pinapatakbo ng Amazon Bedrock at real-time na POS signal
Machine learning model na sinanay sa historical na outlet performance, seasonality, at category trend. Patuloy na ina-update ng real-time na POS data feed ang model kaya sumasalamin ang mga rekomendasyon sa demand ngayon, hindi sa average ng nakaraang linggo.
SOC 2 compliant. Naka-deploy sa 30+ na bansa.
30,000 aktibong user sa buong global CPG at FMCG deployment. Enterprise-grade na data governance, ISO 27001 certified na infrastructure, at ganap na suporta para sa regional compliance requirement sa bawat market.
Tingnan ang Lighthouse Recommendations sa aksyon

Handa nang tumigil sa pagtatantiya? Kumuha ng precision sa bawat hakbang.

Gagabayan namin kayo sa isang live na demonstration ng Lighthouse Recommendations sa bawat isa sa apat na pillar, na naka-configure batay sa inyong distribution structure, SKU mix, at kasalukuyang field sales model.

Humiling ng Demo