CPG Terms Explained, isang serye ni Cyril Ovely
Sinusukat ng On Shelf Availability (OSA) kung pisikal na naroroon ang isang produkto sa retail shelf at available para bilhin ng isang shopper sa panahon ng kanilang pagbisita. Ito ang positibong pagbabalangkas ng Out of Stock, at ang metric na ginagamit ng mga retailer at brand para sukatin ang kalidad ng shelf execution.
On Shelf Availability (OSA) sumasagot sa isang tila simpleng tanong: kapag naglalakad ang isang shopper sa aisle, talaga bang naroon ang produktong gusto nila? Hindi sa warehouse, hindi sa backroom, kundi sa istante kung saan makukuha ito ng isang customer.
Ipinapahayag ang OSA bilang porsyento. Ang isang key SKU na may 96% OSA ay nangangahulugang natagpuan ang produkto sa istante 96% ng panahon sa buong measurement period. Karaniwang ang industry target para sa mga key SKU ay 95% pataas. Anumang mas mababa dito ay senyales ng mga problema sa execution sa supply chain o sa store.
Isipin ang OSA bilang ang positibong salamin ng Out of Stock (OOS). Kung sinasabi ng OOS kung ano ang naging mali, sinasabi naman ng OSA kung gaano kadalas na tama ang lahat.
Hindi maibebenta ang isang produktong wala sa istante. Palaging ipinapakita ng mga pag-aaral sa industriya na 8 hanggang 12% ng mga SKU na gustong bilhin ng mga shopper ay hindi available kapag bumisita sila sa store. Para sa mga promotional item, maaaring mas malala pa ang numero.
Sumasaklaw ang mga epekto. Ang isang shopper na hindi mahanap ang kanilang paboritong brand ay bibili ng produkto ng kakumpitensya, at ipinapakita ng pananaliksik na malaking bahagi ang permanenteng lilipat. Hindi lang kayo nawawalan ng isang benta; nawawalan kayo ng isang customer.
Ang mga desisyon sa negosyo na ginagabayan ng OSA:
Kung walang pagsukat ng OSA, nanghuhula lamang ang mga brand at retailer sa shelf execution. At mahal ang panghuhula.
Sinusukat ang OSA sa pamamagitan ng pagsuri kung pisikal na naroroon ang mga partikular na SKU sa istante sa panahon ng isang store visit o audit. Maaaring mangyari ang pagsukat sa pamamagitan ng ilang paraan, bawat isa ay may ibang tradeoff sa gastos, katumpakan, at dalas.
| Paraan | Paano Ito Gumagana | Katumpakan | Dalas | Pinakaangkop Para Sa |
|---|---|---|---|---|
| Manual Audit | Naglalakad ang isang field rep o auditor sa aisle at itinatala kung aling mga SKU ang naroroon o wala | Maganda, ngunit nakadepende sa sipag ng auditor | Pana-panahon (linggu-linggo o buwan-buwan) | Maliliit na store, detalyadong pagsuri sa planogram compliance |
| Image Recognition | Kumukuha ng litrato ang isang rep sa istante, at awtomatikong tinutukoy ng AI ang presence ng produkto at mga gaps | Mataas, gamit ang mga sanay na modelo | Bawat pagbisita (araw-araw o linggu-linggo) | Scalable na coverage sa malalaking network ng store |
| IoT Sensors | Tinutukoy ng weight sensor o smart shelf kapag walang laman ang isang posisyon ng produkto | Napakataas para sa real time na detection | Tuloy-tuloy | Mataas na halagang kategorya, mga pilot program |
| EPOS Data | Sinusuri ang sales data para matantiya ang availability. Ang zero na benta para sa isang naka-listang SKU ay nagpapahiwatig na wala ito sa istante | Hindi direkta, maaaring makaligtaan ang bahagyang availability | Tuloy-tuloy | Pagtukoy sa mga problemadong store sa malawakang antas |
| Combined Approach | Image recognition para sa direktang pagsukat, EPOS para sa validation at trend analysis | Pinakamataas | Tuloy-tuloy | Mga nangungunang CPG team |
Senaryo: Sinusubaybayan ng isang beverage brand ang OSA sa 500 store. Ipinapakita ng isang Lunes na audit na 95% ang OSA. Ngunit kapag tiningnan ng brand ang availability ayon sa oras ng araw, bumababa ang OSA sa 78% sa ganap na 4 PM tuwing Sabado dahil mas mabilis maubos ng mga store ang stock kaysa sa pagre-restock nila. Itinatago ng headline number ang isang kritikal na pattern.
Pagkakamali #1: Paglilito sa OSA at numeric distribution.
Sinasabi sa inyo ng numeric distribution kung anong porsyento ng mga store ang nagbebenta ng inyong produkto. Sinasabi sa inyo ng OSA kung talagang nasa istante ang produktong iyon. Maaaring 90% ang numeric distribution ng isang SKU ngunit 70% lamang ang OSA, ibig sabihin "naka-listed" ito sa karamihan ng mga store ngunit madalas na wala kung saan ito mahalaga.
Pagkakamali #2: Pagsukat ng OSA lamang sa panahon ng naka-iskedyul na pagbisita.
Kung ang inyong mga rep ay bumibisita tuwing Martes at doon lamang kayo sumusukat, wala kayong ideya kung ano ang nangyayari tuwing Sabado. Mahalaga ang continuous measurement para maunawaan ang tunay na pattern ng availability.
Pagkakamali #3: Hindi paghihiwalay sa pagitan ng "wala sa istante" at "wala sa backroom."
Ang isang produktong wala sa istante ngunit nasa stockroom ay isang store execution problem. Kung wala rin ito sa backroom, nasa upstream ang isyu. Ang paghahalo sa mga senaryong ito ay humahantong sa maling solusyon.
Pagkakamali #4: Pagtrato sa lahat ng SKU nang pantay-pantay.
Dapat panatilihin ang mga key SKU na nagdudulot ng karamihan ng benta sa 95% pataas. Maaaring mas mababa ang target ng mga slow mover. Itinatago ng isang blanket na OSA score sa buong range ninyo ang mga problema sa mga produktong pinakamahalaga.
Isang pandaigdigang alalahanin ang OSA, ngunit malaki ang pagkakaiba ng pagsukat at pamamahala rito ayon sa merkado:
Lumampas na ang mga pinakamahusay na CPG team sa periodic audit para itayo ang continuous OSA monitoring sa kanilang operating rhythm. Bumubuo ang image recognition sa bawat store visit ng patuloy na daloy ng shelf presence data, na pumapalit sa lumang modelo ng pag-sample ng ilang store bawat buwan.
Idinaragdag ng mga pinakamahusay na team ang predictive alerts. Sa pamamagitan ng pag-analisa ng historical OSA pattern kasama ang kasalukuyang inventory level at sales velocity, tinutukoy ng sistema ang mga SKU na malapit nang maging out of stock bago pa ito mangyari. Nakatatanggap ang isang rep ng notification: "Store 247, SKU 8912, predicted OSA risk, recommend priority restock."
Isinasara ng mga pinaka-advanced na organisasyon ang loop sa pamamagitan ng pag-i-integrate ng OSA data sa ordering system. Kapag bumaba ang shelf availability sa ibaba ng threshold, bumubuo ang sistema ng automatic replenishment trigger batay sa tunay na consumption data. Ang resulta ay isang self-correcting na istante na nananatiling stocked nang hindi na kailangang maghintay ng isang tao na mapansin ang problema.
Ang OSA ay hindi na lamang isang metric na iniuulat ninyo. Isa itong signal na nagtutulak ng aksyon.
Pinagsasama ng Lighthouse ang distribution, execution, trade, at supply sa iisang sistema na kinikilos ng inyong commercial team sa antas ng store at SKU.
Humiling ng Demo