CPG Terms Explained, isang serye ni Cyril Ovely

Ano ang On Shelf Availability (OSA)? Ang Retail Metric na Tumutukoy Kung Talaga Bang Kaya ng mga Shopper na Bilhin ang Inyong Produkto

Sinusukat ng On Shelf Availability (OSA) kung pisikal na naroroon ang isang produkto sa retail shelf at available para bilhin ng isang shopper sa panahon ng kanilang pagbisita. Ito ang positibong pagbabalangkas ng Out of Stock, at ang metric na ginagamit ng mga retailer at brand para sukatin ang kalidad ng shelf execution.

Ang Maikling Sagot

On Shelf Availability (OSA) sumasagot sa isang tila simpleng tanong: kapag naglalakad ang isang shopper sa aisle, talaga bang naroon ang produktong gusto nila? Hindi sa warehouse, hindi sa backroom, kundi sa istante kung saan makukuha ito ng isang customer.

Ipinapahayag ang OSA bilang porsyento. Ang isang key SKU na may 96% OSA ay nangangahulugang natagpuan ang produkto sa istante 96% ng panahon sa buong measurement period. Karaniwang ang industry target para sa mga key SKU ay 95% pataas. Anumang mas mababa dito ay senyales ng mga problema sa execution sa supply chain o sa store.

Isipin ang OSA bilang ang positibong salamin ng Out of Stock (OOS). Kung sinasabi ng OOS kung ano ang naging mali, sinasabi naman ng OSA kung gaano kadalas na tama ang lahat.

Bakit Ito Mahalaga sa CPG

Hindi maibebenta ang isang produktong wala sa istante. Palaging ipinapakita ng mga pag-aaral sa industriya na 8 hanggang 12% ng mga SKU na gustong bilhin ng mga shopper ay hindi available kapag bumisita sila sa store. Para sa mga promotional item, maaaring mas malala pa ang numero.

Sumasaklaw ang mga epekto. Ang isang shopper na hindi mahanap ang kanilang paboritong brand ay bibili ng produkto ng kakumpitensya, at ipinapakita ng pananaliksik na malaking bahagi ang permanenteng lilipat. Hindi lang kayo nawawalan ng isang benta; nawawalan kayo ng isang customer.

Ang mga desisyon sa negosyo na ginagabayan ng OSA:

  • Epektibidad ng benta: "Na-negotiate namin ang listing, ngunit talaga bang available ang produkto para bilhin?"
  • Kalusugan ng supply chain: "Saan sa pipeline naiipit ang mga produkto bago sila umabot sa istante?"
  • Store execution: "Ang problema ba ay hindi naihahatid ang mga produkto, o naihahatid ngunit hindi inilalagay sa istante?"
  • Revenue forecasting: "Gaano karaming sales volume ang nawawala sa amin dahil sa maiiwasang out of stock?"

Kung walang pagsukat ng OSA, nanghuhula lamang ang mga brand at retailer sa shelf execution. At mahal ang panghuhula.

Paano ito gumagana sa praktika

Sinusukat ang OSA sa pamamagitan ng pagsuri kung pisikal na naroroon ang mga partikular na SKU sa istante sa panahon ng isang store visit o audit. Maaaring mangyari ang pagsukat sa pamamagitan ng ilang paraan, bawat isa ay may ibang tradeoff sa gastos, katumpakan, at dalas.

ParaanPaano Ito GumaganaKatumpakanDalasPinakaangkop Para Sa
Manual AuditNaglalakad ang isang field rep o auditor sa aisle at itinatala kung aling mga SKU ang naroroon o walaMaganda, ngunit nakadepende sa sipag ng auditorPana-panahon (linggu-linggo o buwan-buwan)Maliliit na store, detalyadong pagsuri sa planogram compliance
Image RecognitionKumukuha ng litrato ang isang rep sa istante, at awtomatikong tinutukoy ng AI ang presence ng produkto at mga gapsMataas, gamit ang mga sanay na modeloBawat pagbisita (araw-araw o linggu-linggo)Scalable na coverage sa malalaking network ng store
IoT SensorsTinutukoy ng weight sensor o smart shelf kapag walang laman ang isang posisyon ng produktoNapakataas para sa real time na detectionTuloy-tuloyMataas na halagang kategorya, mga pilot program
EPOS DataSinusuri ang sales data para matantiya ang availability. Ang zero na benta para sa isang naka-listang SKU ay nagpapahiwatig na wala ito sa istanteHindi direkta, maaaring makaligtaan ang bahagyang availabilityTuloy-tuloyPagtukoy sa mga problemadong store sa malawakang antas
Combined ApproachImage recognition para sa direktang pagsukat, EPOS para sa validation at trend analysisPinakamataasTuloy-tuloyMga nangungunang CPG team

Senaryo: Sinusubaybayan ng isang beverage brand ang OSA sa 500 store. Ipinapakita ng isang Lunes na audit na 95% ang OSA. Ngunit kapag tiningnan ng brand ang availability ayon sa oras ng araw, bumababa ang OSA sa 78% sa ganap na 4 PM tuwing Sabado dahil mas mabilis maubos ng mga store ang stock kaysa sa pagre-restock nila. Itinatago ng headline number ang isang kritikal na pattern.

Para sa mga teknikal ang isip: Binabago ng computer vision ang pagsukat ng OSA. Kumukuha ang isang field rep ng litrato ng istante, at tinutukoy ng isang AI model kung aling mga produkto ang naroroon at aling mga posisyon ang walang laman, na bumubuo ng OSA score sa loob ng ilang segundo. Sa ilalim ng lahat, ito ay isang object detection pipeline (karaniwang isang CNN o vision transformer) na sinanay gamit ang product packaging, nagpapatakbo ng inference sa mga larawan ng istante at naglalabas ng presence matrix na direktang naka-map sa planogram. Nag-i-integrate ang resulta sa mga replenishment system para mag-trigger ng automatic restock order kapag bumaba ang OSA sa ibaba ng threshold.

Mga pangunahing sukatan at kaugnay na konsepto

  • OSA %: ang porsyento ng mga pagkakataon ng pagsukat kung saan natagpuan sa istante ang isang partikular na SKU. Ang headline number.
  • Availability ayon sa oras ng araw: sinusubaybayan kung paano nagbabago ang OSA sa buong araw. Inihahayag ang mga gaps sa restocking at kakulangan sa panahon ng peak demand.
  • Availability ayon sa tier ng store: hinahati ang OSA ayon sa laki o importansya ng store. Maaaring itago ng average na 95% ang 70% OSA sa inyong mga store na may pinakamataas na volume.
  • Phantom inventory (theoretical laban sa aktwal na agwat): kapag sinasabi ng sistema na dapat naka-stock ang isang produkto ngunit wala ito sa istante. Ang agwat na ito sa pagitan ng nakatalang inventory at pisikal na realidad ay isa sa pinakamamahaling problema sa retail.
  • Out of Stock (OOS): ang kabaligtaran ng OSA. Kung 95% ang OSA, 5% ang OOS. Ginagamit ng mga team ang parehong paraan ng pagbabalangkas depende sa audience.

Mga karaniwang pagkakamali at maling akala

Pagkakamali #1: Paglilito sa OSA at numeric distribution.
Sinasabi sa inyo ng numeric distribution kung anong porsyento ng mga store ang nagbebenta ng inyong produkto. Sinasabi sa inyo ng OSA kung talagang nasa istante ang produktong iyon. Maaaring 90% ang numeric distribution ng isang SKU ngunit 70% lamang ang OSA, ibig sabihin "naka-listed" ito sa karamihan ng mga store ngunit madalas na wala kung saan ito mahalaga.

Pagkakamali #2: Pagsukat ng OSA lamang sa panahon ng naka-iskedyul na pagbisita.
Kung ang inyong mga rep ay bumibisita tuwing Martes at doon lamang kayo sumusukat, wala kayong ideya kung ano ang nangyayari tuwing Sabado. Mahalaga ang continuous measurement para maunawaan ang tunay na pattern ng availability.

Pagkakamali #3: Hindi paghihiwalay sa pagitan ng "wala sa istante" at "wala sa backroom."
Ang isang produktong wala sa istante ngunit nasa stockroom ay isang store execution problem. Kung wala rin ito sa backroom, nasa upstream ang isyu. Ang paghahalo sa mga senaryong ito ay humahantong sa maling solusyon.

Pagkakamali #4: Pagtrato sa lahat ng SKU nang pantay-pantay.
Dapat panatilihin ang mga key SKU na nagdudulot ng karamihan ng benta sa 95% pataas. Maaaring mas mababa ang target ng mga slow mover. Itinatago ng isang blanket na OSA score sa buong range ninyo ang mga problema sa mga produktong pinakamahalaga.

Mga pagkakaiba ayon sa rehiyon

Isang pandaigdigang alalahanin ang OSA, ngunit malaki ang pagkakaiba ng pagsukat at pamamahala rito ayon sa merkado:

  • US: Sinusubaybayan ng NielsenIQ at Circana (dating IRI) ang OSA sa pamamagitan ng store audit panel. Nagpapatakbo ang mga malaking retailer tulad ng Walmart at Kroger ng kanilang sariling OSA scorecard na may mahigpit na supplier compliance target.
  • UK: Nagtatakda ang mga scorecard ng retailer ng agresibong OSA target, kadalasang 97% pataas para sa mga key line. Ang hindi pagabot sa target ay maaaring magresulta sa parusang pinansyal o delisting.
  • India: Kadalasang mas mababa ang OSA dahil sa fragmentation ng supply chain sa libu-libong distributor at milyun-milyong kirana store. Madalas umaasa ang mga brand sa distributor stock data bilang proxy para sa direktang pagsukat ng istante.
  • NZ/AU: Karaniwan na ang chain level na OSA reporting, kung saan hinihiling nina Coles at Woolworths ang detalyadong availability data mula sa mga supplier.

Paano ginagamit ng mga nangungunang team ang OSA

Lumampas na ang mga pinakamahusay na CPG team sa periodic audit para itayo ang continuous OSA monitoring sa kanilang operating rhythm. Bumubuo ang image recognition sa bawat store visit ng patuloy na daloy ng shelf presence data, na pumapalit sa lumang modelo ng pag-sample ng ilang store bawat buwan.

Idinaragdag ng mga pinakamahusay na team ang predictive alerts. Sa pamamagitan ng pag-analisa ng historical OSA pattern kasama ang kasalukuyang inventory level at sales velocity, tinutukoy ng sistema ang mga SKU na malapit nang maging out of stock bago pa ito mangyari. Nakatatanggap ang isang rep ng notification: "Store 247, SKU 8912, predicted OSA risk, recommend priority restock."

Isinasara ng mga pinaka-advanced na organisasyon ang loop sa pamamagitan ng pag-i-integrate ng OSA data sa ordering system. Kapag bumaba ang shelf availability sa ibaba ng threshold, bumubuo ang sistema ng automatic replenishment trigger batay sa tunay na consumption data. Ang resulta ay isang self-correcting na istante na nananatiling stocked nang hindi na kailangang maghintay ng isang tao na mapansin ang problema.

Ang OSA ay hindi na lamang isang metric na iniuulat ninyo. Isa itong signal na nagtutulak ng aksyon.

Mga Sanggunian at Karagdagang Babasahin


Lighthouse para sa CPG

Tingnan kung paano ginagawang retail execution ng Lighthouse ang mga terminong ito

Pinagsasama ng Lighthouse ang distribution, execution, trade, at supply sa iisang sistema na kinikilos ng inyong commercial team sa antas ng store at SKU.

Humiling ng Demo
Cyril Ovely
Co-Founder at CTO, Vxceed

Si Cyril ang Co-Founder at CTO sa Vxceed. Sa mahigit dalawang dekada ng karanasan sa engineering at entrepreneurship, nakatuon siya sa paggawa ng scalable na SaaS solutions na nagbabago sa demand chain execution at tumutulong sa mga negosyo na gumana nang may mas malaking agility sa umuunlad na mga merkado.