Istilah CPG Dijelaskan, sebuah seri oleh Cyril Ovely

Apa Itu Numeric Distribution? Ukuran Reach CPG yang Paling Sederhana (dan Paling Menyesatkan)

Numeric Distribution adalah persentase toko di sebuah pasar yang menjual produk Anda, ukuran paling sederhana untuk mengetahui seberapa luas ketersediaan brand Anda bagi shopper.

Jawaban singkat

Numeric Distribution (ND) menjawab satu pertanyaan: "Dari seluruh toko di pasar ini, berapa persen yang menyetok produk saya?" Jika ada 1.000 toko dan 650 di antaranya menjual brand Anda, numeric distribution Anda adalah 65%. Ini juga disebut Percent of Stores Selling (PSS).

Ini adalah metrik distribusi yang paling mudah dipahami, sekaligus paling berbahaya jika diandalkan sendirian. Sebuah brand bisa memiliki numeric distribution yang tinggi tetapi tetap kehilangan sebagian besar volume penjualan pasar, karena tidak semua toko diciptakan sama.

Mengapa hal ini penting dalam CPG

Numeric distribution adalah titik awal untuk memahami kehadiran Anda di pasar. Ia menunjukkan keluasan jejak Anda, berapa banyak pintu toko yang sudah Anda masuki. Untuk peluncuran produk baru, melacak ND sepanjang waktu menunjukkan apakah distribusi terbangun dengan kecepatan yang Anda butuhkan.

Namun ND menjadi menyesatkan ketika ukuran toko sangat bervariasi. Pertimbangkan dua skenario:

  • Skenario A: Anda berada di 650 toko, semuanya independen kecil dengan rata-rata total penjualan $5K per minggu.
  • Skenario B: Anda berada di 200 toko, termasuk 50 supermarket dengan rata-rata $500K per minggu dan 150 toko menengah dengan rata-rata $50K per minggu.

Skenario A memberi Anda ND 65%, tetapi cakupan pasar secara keseluruhan tergolong sedang. Skenario B memberi Anda ND 20%, namun Anda berada di toko-toko tempat sebagian besar belanja terjadi. Inilah sebabnya numeric distribution hampir selalu dianalisis bersama ACV distribution (yang memberi bobot pada toko berdasarkan volume penjualan) dan Total Distribution Points (yang menggabungkan jangkauan dengan kedalaman assortment).

Kapan ND adalah metrik yang tepat:

  • Melacak velocity peluncuran produk baru: "Berapa banyak toko yang sudah men-listing kami dalam 90 hari pertama?"
  • Mengukur cakupan di pasar yang homogen, di mana sebagian besar toko berukuran serupa
  • Menetapkan standar distribusi minimum: "Setiap wilayah harus mencapai ND 80% sebelum investasi trade ditambah"

Kapan ND menyesatkan:

  • Pasar dengan variasi ukuran toko yang tinggi (beberapa hipermarket ditambah ribuan toko kecil)
  • Membandingkan distribusi di berbagai channel retail
  • Mengevaluasi apakah investasi distribusi menjangkau outlet yang tepat

Bagaimana penerapannya

Skenario: Sebuah brand saus meluncurkan varian baru. Setelah 3 bulan, tim penjualan melaporkan hal berikut:

MetrikNilaiApa yang Ditunjukkannya
Numeric Distribution72%Terdaftar di 720 dari 1.000 toko
ACV Distribution89%720 toko tersebut menyumbang 89% dari penjualan pasar
Average Items Carried2.1Retailer rata-rata menyetok sekitar 2 dari 4 SKU
TDP18789 × 2,1 = gabungan jangkauan dan kedalaman
Activation Rate61%Hanya 61% toko yang ter-listing yang benar-benar melakukan pemesanan

Cerita yang akan disampaikan ND semata: "Peluncuran yang hebat, distribusi 72% dalam 90 hari." Cerita selengkapnya: Jangkauan berdasarkan volume kuat (ACV 89%), tetapi produk tersebut ter-listing di banyak toko kecil yang tidak melakukan pemesanan (activation rate 61%). 28% toko yang belum ter-listing adalah outlet-outlet terkecil, sehingga dampaknya terhadap ACV rendah. Masalah sesungguhnya bukanlah ND; melainkan mengonversi listing menjadi pesanan aktif.

ND sepanjang waktu bagi sebuah brand yang sudah matang seharusnya relatif stabil. Penurunan ND mengindikasikan delisting atau kehilangan distribusi. Kenaikan ND perlu diselidiki: apakah itu berasal dari outlet baru (bagus) atau perubahan cara penghitungan market universe (metodologi)?

Untuk yang tertarik pada sisi teknis: Pada intinya, ND adalah rasio sederhana: jumlah toko yang memiliki produk Anda dibagi total toko. Namun dalam sebuah model data, Anda perlu melacak listing status (toko tersebut berwenang menjual produk Anda) secara terpisah dari active ordering (toko tersebut benar-benar melakukan pemesanan). Sebuah toko yang ditandai sebagai "listed" akan menggelembungkan angka ND Anda meskipun toko itu tidak pernah melakukan pemesanan ulang. Skema paling bersih memodelkan kedua hal ini sebagai dua field terpisah pada catatan outlet, dengan ND dihitung dari field listing dan activation rate dihitung sebagai rasio pesanan aktif terhadap listing.

Rumusnya

Numeric Distribution (%) = (Jumlah toko yang menjual produk Anda ÷ Total toko di pasar) × 100

Contoh:
Toko yang menjual brand Anda = 450
Total toko di pasar = 600
Numeric Distribution = (450 ÷ 600) × 100 = 75%

Metrik utama & konsep terkait

  • ACV Distribution %: versi yang diberi bobot dan memperhitungkan ukuran toko
  • Total Distribution Points (TDP): ACV × Average Items Carried; menggabungkan jangkauan dan kedalaman menjadi satu skor
  • Activation Rate: persentase toko yang ter-listing yang benar-benar melakukan pemesanan
  • White Space: toko-toko yang seharusnya menjual produk Anda tetapi tidak
  • Percent of Stores Selling (PSS): nama lain untuk Numeric Distribution

Kesalahan umum & kesalahpahaman

Kesalahan #1: Merayakan ND yang tinggi tanpa memeriksa ACV.
"Numeric distribution 90%!" terdengar luar biasa, sampai Anda menyadari bahwa 10% toko yang belum Anda jangkau termasuk lima jaringan supermarket teratas. Selalu pasangkan ND dengan ACV untuk memahami kualitas cakupan Anda.

Kesalahan #2: Menggunakan ND untuk membandingkan antar-pasar.
Pasar A memiliki 500 toko; Pasar B memiliki 5.000 toko. Keduanya memiliki ND 70%. Tetapi 150 toko yang belum terlayani di Pasar A mungkin mewakili volume penjualan yang lebih besar dibandingkan 1.500 toko di Pasar B. ND tidak memperhitungkan struktur pasar, jadi gunakan ACV untuk perbandingan antar-pasar.

Kesalahan #3: Mengacaukan ND dengan distribusi aktif.
Sebuah toko bisa saja me-listing produk Anda (dihitung oleh ND) tetapi tidak pernah melakukan pemesanan ulang. Numeric distribution Anda mungkin 80%, tetapi jika hanya 60% dari toko-toko itu yang aktif memesan, distribusi efektif Anda jauh lebih rendah. Lacak activation rate bersamaan dengan ND.

Kesalahan #4: Menetapkan target ND tanpa mempertimbangkan outlet universe.
Jika pasar Anda memiliki 10.000 toko tetapi 3.000 di antaranya adalah outlet kecil yang tidak sepadan dengan cost to serve-nya, target ND 100% adalah pemborosan. Tetapkan target ND berdasarkan addressable universe, yaitu toko-toko yang memenuhi kriteria volume minimum atau kriteria strategis.

Variasi regional

Numeric Distribution digunakan di seluruh dunia. Konsepnya universal; yang bervariasi adalah kualitas datanya.

  • AS: Sama seringnya disebut "Percent of Stores Selling" (PSS) maupun "Numeric Distribution." Dihitung dari panel scanner NielsenIQ dan Circana (sebelumnya IRI). Data yang sangat andal dengan definisi toko yang konsisten.
  • India: Perhitungan ND menjadi sulit karena luasnya traditional trade universe (jutaan toko kirana). Perusahaan sering melacak ND dalam cakupan universe distributor mereka, bukan total pasar.
  • NZ/AU: Dengan toko yang lebih sedikit namun lebih besar, ND dan ACV cenderung berkorelasi lebih dekat dibandingkan di pasar yang terfragmentasi. ND 70% di Selandia Baru kemungkinan besar berarti ACV 80%+ karena 30% yang belum terjangkau adalah toko spesialis kecil.
  • UK: Serupa dengan NZ/AU. Retail yang terkonsentrasi berarti ND dan ACV selaras erat. Channel symbol group (Best One, Londis, Costcutter) menciptakan tingkat menengah di mana ND mungkin tertinggal dari ACV.

Bagaimana tim CPG terkemuka menggunakan numeric distribution

Tim terkemuka tidak sekadar melacak ND. Mereka mendekomposisinya. Mereka menganalisis ND berdasarkan channel, wilayah, distributor, dan segmen pelanggan untuk mengidentifikasi secara tepat di mana kesenjangan distribusi terjadi. Mereka menggabungkan ND dengan data activation rate untuk membedakan antara masalah listing (toko tidak mau me-listing Anda) dan masalah pemesanan (toko sudah listing tetapi tidak membeli). Dan mereka melacak velocity ND, yaitu kecepatan penambahan toko baru, untuk memastikan distribusi terbangun sesuai kecepatan yang dibutuhkan rencana bisnis.


Lighthouse untuk CPG

Lihat bagaimana Lighthouse mengubah istilah-istilah ini menjadi eksekusi ritel

Lighthouse menghubungkan distribusi, eksekusi, trade, dan supply ke dalam satu sistem yang dapat ditindaklanjuti oleh tim komersial Anda hingga level toko dan SKU.

Ajukan demo
Cyril Ovely
Co-Founder dan CTO, Vxceed

Cyril adalah Co-Founder dan CTO di Vxceed. Dengan pengalaman lebih dari dua dekade di bidang teknik dan kewirausahaan, ia berfokus pada pembangunan solusi SaaS yang skalabel untuk mentransformasi eksekusi rantai permintaan dan membantu bisnis beroperasi dengan ketangkasan yang lebih besar di pasar yang terus berkembang.